大家好，小豪今天来为大家解答遗传算法以下问题，遗传算法的优缺点很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、遗传算法是从代表问题可能潜在解集的一个种群开始的,而一个种群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。

2、遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。

3、遗传算法中的各种概率包括交换概率px、变异概率pm以及更新概率pu,这些参数的选择与设定目前尚无统一的理论指导,多数都视具体问题而定。

4、遗传算法是自然遗传学和计算机科学相互渗透而成的新的算法，是具有“生成+检测”的迭代过程的搜索算法。

5、遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。